La forma más rápida de arruinar un flujo multi-agente es darle a cada bot la misma instrucción amplia: hacé buen contenido.
Cada bot necesita una decisión que le pertenezca, un entregable que devolver y un punto claro donde debe detenerse. Usá este contrato para cada perfil:
- owns: la decisión de la que es responsable
- reads: los archivos y campos de handoff que puede usar
- returns: el artefacto exacto que recibe el siguiente bot
- must not: decisiones que pertenecen a otro bot o al humano
- done when: condiciones observables que completan el handoff
1. Signal scout: encuentra ideas con razón de existir ahora
Vigila lanzamientos de productos, research, preguntas de clientes, objeciones recurrentes, clips de autoridad fuertes y conversaciones que ya atraen atención. No decide la tesis final ni empieza a redactar.
Para cada candidato devuelve: qué pasó; por qué la audiencia podría importarle; la fuente original; el clip de autoridad o prueba más fuerte; la pregunta que la pieza terminada podría responder; qué tan rápido decae la oportunidad; y una razón corta para rechazarlo cuando la señal es débil.
Este bot debería descartar muchas más ideas de las que aprueba. Su trabajo es proteger al resto del equipo de pulir horas un tema que nadie necesitaba.
2. Researcher: construye el paquete de evidencia
Recibe una señal aprobada y la convierte en un paquete de evidencia atado a fuentes. Verifica la afirmación original, encuentra fuentes primarias, chequea el contexto, registra números útiles y separa hechos verificados de inferencias.
Su handoff incluye: el evento o fuente actual que crea urgencia; tres a siete afirmaciones verificadas; URLs directas para cada afirmación importante; citas relevantes o clips con timestamp; contradicciones y evidencia faltante; lo que las fuentes no prueban; y dos o tres mecanismos que vale la pena explicar.
Researcher no elige un titular sensacional y después busca evidencia que lo respalde. Le entrega al estratega un conjunto acotado de hechos lo bastante fuerte para sostener un argumento original.
3. Content strategist: encuentra la historia dentro de la research
Convierte el paquete de evidencia en una sola decisión editorial. Elige: el lector; el resultado; la tensión central; la tesis; el formato más útil; el titular principal; el objeto reutilizable con el que el lector se queda; y los ángulos de distribución que después podrían funcionar solos.
El output es un brief de ángulo, no un borrador: lector; resultado para el lector; fuente actual; tensión central; tesis; qué se vuelve posible; formato principal; objeto reutilizable; prueba requerida; secciones; y puertas de entrada de distribución (prueba, mecanismo, workflow, riesgo y resultado).
Un ángulo completo vale más que diez ideas intercambiables. El estratega devuelve una recomendación y explica por qué los caminos rechazados son más débiles.
4. Long-form writer: crea la pieza principal
Recibe el brief de ángulo aprobado, el paquete de evidencia, el archivo de voz y los patrones de artículo relevantes del vault. Su trabajo es crear la versión más profunda y reutilizable de la idea: un X article, newsletter, guía o video ensayo.
La pieza principal debe contener: titular orientado a resultado; primera pantalla que haga tangible el resultado; arquitectura visible; afirmaciones respaldadas por fuentes; un workflow o framework completo; ejemplos en los momentos donde el lector podría trabarse; y un cierre comprimido que haga la idea fácil de recordar.
El escritor no crea todos los assets de plataforma. Produce el material fuente del que el distribution bot desarrolla varias historias distintas.
5. Distribution bot: reconstruye la idea para cada plataforma
El repurposing falla cuando el sistema trata el formato como distribución. Un artículo no se vuelve un post de X porque perdió 1.500 palabras. Una newsletter no se vuelve un carrusel porque sus párrafos se pusieron en slides.
Distribution bot vuelve al brief de ángulo y pregunta qué parte de la idea encaja con el patrón de consumo de cada plataforma. Para X puede aislar la afirmación más filosa, un dato sorprendente, una secuencia de build o un clip de autoridad. Para LinkedIn, la lección de operador, la decisión interna o el workflow antes/después. Para un carrusel, el framework que se vuelve más claro visualmente. Para video, una narrativa hablada alrededor de la tensión, la demostración y el resultado. Para la newsletter, el matiz, los ejemplos y el contexto personal que sobrecargarían un post corto.
El requisito es simple: cada asset debe darle a alguien una razón para consumirlo aunque ya haya visto otra parte de la campaña.
6. Editor: protege toda la operación
El editor recibe todos los assets juntos, no uno por uno. Eso le permite detectar problemas que una revisión por plataforma no vería: cinco hooks haciendo la misma afirmación; la misma historia de apertura repetida en todos lados; hechos sin soporte introducidos durante el repurposing; tono que deriva entre plataformas; un carrusel que no agrega valor más allá del artículo; un CTA que no coincide con la etapa del lector; una plataforma que recibe mucho menos contenido útil que las otras.
El editor puede aprobar, pedir una revisión o rechazar un asset. No puede publicar. La cola de revisión humana debería mostrar el copy final, la fuente de soporte, la plataforma prevista, el media y la decisión requerida. No deberías tener que reconstruir cómo llegó el equipo al output antes de aprobarlo.
