SOP: Sistema de Outbound B2B

Un sistema completo de outbound B2B que combina LinkedIn, email y llamados telefónicos para generar reuniones calificadas con tomadores de decisión. Basado en el framework de Dra (@draprints), validado con 140+ clientes y más de 100.000 mensajes enviados.

• [ ] Dominio dedicado para cold email (no usar el dominio principal)
• [ ] 2–3 bandejas de entrada dedicadas por dominio
• [ ] Herramienta de warmup (10–14 días antes del primer envío)
• [ ] Sales Navigator (LinkedIn)
• [ ] Cuentas de LinkedIn verificadas con identidad real
• [ ] Calendly o similar con API de scheduling
• [ ] CRM para tracking de respuestas

` outbound-system/ ├── lists/ │ ├── icp-definition.md │ ├── signals/ │ │ ├── hiring-intent.csv │ │ ├── funding-events.csv │ │ └── competitor-followers.csv │ └── final-lists/ │ └── campaign-001.csv ├── copy/ │ ├── templates/ │ │ ├── linkedin-inmail.md │ │ ├── linkedin-voice-note.md │ │ └── cold-email.md │ └── case-studies/ │ └── by-industry.md ├── sequences/ │ └── multi-channel-sequence.json ├── tracking/ │ └── response-times.csv └── ai-agent/ └── reply-agent-config.yaml `

La lista determina el 80% de los resultados. Cada minuto en calidad de lista vale más que cada minuto en copy.

### 1.1 Definir el ICP

Documentar en icp-definition.md:

• Industria objetivo
• Tamaño de empresa (empleados, revenue)
• Cargo del tomador de decisión
• Geografía
• Tech stack relevante

### 1.2 Aplicar señales de intención

Agregar capas de filtrado sobre el ICP base:

1. Actividad reciente en LinkedIn (filtro "Publicó en los últimos 30 días" en Sales Navigator) — duplica la tasa de respuesta efectiva
2. Contrataciones activas — empresas buscando roles relacionados con tu servicio
3. Funding reciente — empresas que levantaron capital en los últimos 6 meses
4. Seguidores de competidores — ya entienden el problema y están pagando

### 1.3 Fuentes no convencionales (opcional, alta ventaja)

`bash `

### 1.4 Regla de oro

Listas chicas y precisas (2.000–3.000 contactos) donde cada nombre es un comprador real producen resultados superiores a campañas de volumen masivo.

### 2.1 LinkedIn InMail

Formato fijo — 2 líneas, <25 palabras:

` Asunto: [Nombre de pila] Cuerpo: [Caso de estudio con números exactos] + [Pregunta CTA] `

Template:

> Hola [nombre]. Manejamos LinkedIn para una empresa de [industria]. 137 respuestas, 30 calls, 2 clientes en 5 semanas. ¿Vale la pena una call rápida para ver si aplica a [empresa]?

Reglas: - Números específicos siempre — el cerebro procesa datos, ignora vaguedades - Nunca arrancar con "Me fijé que sos [cargo] en [empresa]" — es el patrón de toda herramienta de automatización - El caso de estudio cambia por industria, la estructura queda fija

### 2.2 Nota de voz (post-conexión)

• 30 segundos máximo
• Decir el nombre del prospecto
• Una observación sobre su negocio
• 40% de tasa de respuesta — casi nadie lo hace

### 2.3 Cold Email

Misma estructura que LinkedIn pero con más contexto:

` Asunto: [resultado] para [empresa] Cuerpo: 3–4 líneas con caso de estudio + números + CTA de baja fricción `

### 3.1 Email

`bash `

Costo: USD 400–600/mes todo incluido.

⚠️ Error #1: Usar infraestructura compartida. Tus emails salen desde las mismas IPs que miles de usuarios — un mal remitente hunde la entregabilidad de todos.

### 3.2 LinkedIn

• Usar cuentas verificadas con identidad real
• Fuente: empleados, amigos, familia, proveedores de confianza
• No usar cuentas burner sin verificar — son marcadas y restringidas
• El perfil del remitente importa menos que la relevancia del mensaje

Esta es la variable más subestimada del outbound.

### 4.1 Agente de respuesta IA (recomendado)

`yaml agent: tone: aprendido_de_historial objection_handling: personalizado icp_filters: activos integrations: calendly_api: enabled crm_webhook: enabled actions: - detect_positive_reply - classify_intent - propose_times_via_calendly - book_meeting response_time_target: 120s # máximo 2 minutos `

La ventaja de velocidad por sí sola justifica el costo de construcción.

### 5.1 Orden de contacto

1. Día 0 (domingo noche): LinkedIn InMail
2. Día 2: Email de seguimiento con info detallada
3. Día 4: Llamado telefónico (solo a leads que interactuaron)
4. Día 7: LinkedIn voice note (si aceptó conexión pero no respondió)

### 5.2 Automatización semanal

• Sábado a la mañana: Secuencias programadas
• Domingo a la noche: InMails enviados
• Lunes a la mañana: Respuestas ruteadas al equipo

La oferta hace el 80% del trabajo. El copy hace el 20%.

### Tres frameworks que funcionan

1. Valor gratuito upfront: auditoría, diagnóstico, recurso usable hoy
2. Caso de estudio relevante: números reales de su industria
3. Prueba de baja fricción: sin demos largas, sin formularios de 10 campos

### Regla de reducción de fricción

• [ ] Dominio dedicado configurado y warmup completado (10–14 días)
• [ ] 3+ cuentas de LinkedIn verificadas activas
• [ ] Sales Navigator con filtro "Publicó en los últimos 30 días"
• [ ] Lista final de 2.000–3.000 contactos con señales de intención
• [ ] Templates de copy con casos de estudio por industria
• [ ] Secuencia multicanal programada (LinkedIn → Email → Call)
• [ ] Sistema de respuesta en <5 minutos (agente IA o persona dedicada)
• [ ] Oferta de baja fricción documentada
• [ ] CRM con tracking de tiempos de respuesta
• [ ] Dashboard semanal: tasa de respuesta, calls agendadas, deals cerrados

• Semanal: Revisar tasas de respuesta, rotar copy con peor performance, actualizar listas
• Mensual: Agregar nuevos casos de estudio, rotar dominios de envío, auditar warmup
• Trimestral: Revisar ICP, probar nuevas fuentes de leads, actualizar ofertas